Warum Future Skills das eigentliche Studienziel sind
Technologien ändern sich rasant – die Fähigkeit zu lernen bleibt. Wer methodisch denkt, klar kommuniziert und Ergebnisse liefert, ist für Arbeitgeber wertvoll – unabhängig vom Framework der Saison.
Im dualen Studium kombinierst du Theorie (2 Tage) und Praxis (3 Tage). Was du montags lernst, setzt du mittwochs um – und dokumentierst es freitags in einer kurzen Reflexion.
Die 7 Skills, die dich voranbringen
Datenkompetenz: Quellen verstehen, bereinigen, analysieren; Verteilungen, Varianzen, Hypothesentests.
Programmieren & Automatisierung: Python/Java‑Basics, Git‑Workflows, kleine Skripte, die echte Aufgaben abnehmen.
KI‑Grundlagen: Was kann ein Modell, was nicht? Erste ML‑Pipelines, Modellgüte (Precision/Recall), Fairness & Datenschutz.
Produktdenken: Vom Problem zur Lösung; Nutzerinterviews; Hypothesentests; Metriken definieren und tracken.
Kommunikation & Storytelling: Klar schreiben, visualisieren, Ergebnisse auf den Punkt präsentieren.
Teamfähigkeit & Resilienz: Rollen klären, Feedback geben/nehmen, Zeit & Energie managen.
Ethik & Verantwortung: Bias erkennen, Daten sauber erheben, Transparenz schaffen.
12‑Wochen‑Plan (Beispiel)
W1–2: Python‑Grundlagen & Git; kleine CLI‑App bauen.
W3–4: SQL & Pandas; Datenanalyse mit sauberer Doku.
W5–6: ML‑Basics; Baseline‑Modell + Metriken.
W7–8: Mini‑Service in die Cloud deployen; Logging & Monitoring.
W9–10: Teamprojekt (Kanban/Scrum), Demo vorbereiten.
W11–12: Portfolio feinschleifen; 2‑Minuten‑Video & Readme.
So sieht ein überzeugendes Portfolio aus
Drei Bausteine: 1) Code‑Projekt, 2) Data‑Notebook, 3) Teamarbeit.
Jedes Projekt: Ziel – Vorgehen – Ergebnis – Lessons Learned; Screenshots & Link zur Live‑Demo.
Karrierepfade nach dem Abschluss
Informatik: Full‑Stack‑Entwicklung, DevOps, Security, Produktentwicklung.
KI & Data: Data/ML Engineer, Data Scientist, MLOps Engineer, Analytics.
SAP: Prozessberatung (FI/CO, MM, SD, PP, EWM, HCM), Application Management, Projektleitung.
Jetzt starten
Lege GitHub & LinkedIn an, erstelle ein erstes Projekt, plane 8 Fokusblöcke (je 90 Min).
Sprich mit 2–3 Praktiker:innen (Alumni/Dozierende), formuliere deinen 60‑Sekunden‑Pitch und bewirb dich 6–12 Monate vor Studienstart.
Nächster Schritt: Nutze das 2+3‑Wochenmodell: Plane 2 Hochschultage für Theorie & Übung, 3 Praxistage für Umsetzung. Halte wöchentlich eine kurze „Weeknote“ mit Ergebnissen & Learnings fest.
Finanzen: In unseren dualen Programmen liegt das Gehalt typischerweise bei 1.400–1.600 € brutto/Monat; die Studiengebühren tragen unsere Partnerunternehmen vollständig.