Duales Studium Business Analytics – Daten verständlich machen

Data
8–9 Min Lesezeit · von gotoitcareer.study

Business Analytics übersetzt Daten in klare Entscheidungen – für Marketing, Einkauf, Finanzen oder HR. Im dualen Studium lernst du, Fragen sauber zu formulieren, Daten aufzubereiten und Ergebnisse so zu erklären, dass Teams handeln können.

Was Business Analytics ist – und wozu es dient

BA beantwortet Geschäftsfragen mit Daten: „Welche Produkte laufen?“, „Wo verlieren wir Zeit?“, „Welche Kampagne trägt wirklich zur Anmeldung bei?“ Du lieferst Erkenntnisse, keine undurchsichtigen Modelle.

Deine Stärke ist Verständlichkeit: klare Visualisierungen, kurze Texte, Antwort auf die Frage „Und was tun wir jetzt?“

Werkzeuge & Skills

SQL für Abfragen, Excel/Pandas für Bereinigung, BI‑Tools (z. B. Power‑BI‑Prinzipien) für Dashboards. Statistik‑Basics (Mittelwerte, Varianz, Konfidenzintervalle) und Storytelling (Headline‑Charts, Annotationen).

Versionierung (Git) und Doku helfen, Ergebnisse reproduzierbar zu machen – wichtig in Prüfungen und Projekten.

Beispiel: Bewerbungs‑Funnel verstehen

Frage: „Wo verlieren wir Interessierte im Bewerbungsprozess fürs duale Studium?“ Erstelle einen Trichter: Besuch → Klick → Formular → Gespräch → Zusage. Berechne Quoten je Schritt, identifiziere Engpässe, teste Verbesserungen (z. B. kürzeres Formular).

Ergebnis: eine Seite mit Zahlen + Handlungsempfehlung. So wird aus Daten echte Veränderung.

Qualitätssicherung & Ethik

Daten plausibilisieren (Dubletten, Datum, Grenzen), Annahmen dokumentieren, sensible Felder schützen. Keine scheinbaren Korrelationen als Kausalität verkaufen – sauber formulieren.

Transparente Quellen & Versionen schaffen Vertrauen – in der Hochschule und im Unternehmen.

2+3‑Wochenmodell sinnvoll nutzen

Hochschule: Theorie & Übungen (Statistik, Visualisierung). Unternehmen: wöchentliche Analysen mit Mini‑Reports. Jeden Freitag ein kurzes „So what?“ – was ändert sich durch diese Erkenntnis?

Karrierepfade & Next Steps

Einstieg als Business/Analytics Analyst; später Spezialisierung in Data Science, Produkt‑Analytics oder Controlling. Baue ein Portfolio aus 3 Dashboards mit klarer Story.

Nächster Schritt: Nutze das 2+3‑Wochenmodell clever – blocke 2 Tage für die Hochschule (Theorie & Übung) und 3 Tage fürs Unternehmen (Praxis & Umsetzung). Dokumentiere wöchentlich deine „Weeknote“ (3 Learnings, 2 Ergebnisse, 1 nächstes Ziel).

Finanzen: In unseren dualen Programmen liegt das Gehalt typischerweise bei 1.400–1.600 € brutto/Monat; die Studiengebühren übernimmt dein Praxispartner immer vollständig.

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