Idee hinter RAG – simpel erklärt
Stell dir eine sehr schlaue Suchmaschine vor, die vor der Antwort erst die besten Textstellen aus deinen Dokumenten holt. Diese Stellen werden dem Modell mitgegeben – deshalb kann es die Antwort mit Zitaten belegen.
Vorteil: weniger Halluzinationen, nachvollziehbare Ergebnisse, aktuelle Inhalte statt veralteten Trainingsbeständen.
Die Bausteine eines RAG‑Systems
Chunking: Lange Dokumente in sinnvolle Abschnitte schneiden (z. B. 500–1.000 Wörter), Überschrift & Quelle mitgeben.
Embeddings & Index: Abschnitte in Zahlen (Vektoren) verwandeln und in einen Vektor‑Index legen – damit ähnliche Stellen schnell gefunden werden.
Der Flow in 5 Schritten
1) Frage normalisieren (Stoppwörter, Groß/Kleinschreibung). 2) Ähnliche Abschnitte im Index suchen (k‑NN). 3) Optional reranken (bessere Reihenfolge). 4) Prompt bauen: Frage + Top‑Abschnitte + Bitte um Zitatangaben. 5) Antwort inkl. Quellen ausgeben.
Sicherheit & Datenschutz – worauf du achten musst
Nur freigegebene Dokumente indexieren, Rollenrechte respektieren, sensible Inhalte schwärzen oder ausschließen.
Zugriffe loggen, Anfragen limitieren, Missbrauchsszenarien (Prompt Injection) bedenken.
Dein Campus‑Projekt: FAQ‑Assistent
Lade Modulhandbuch & Prüfungsordnung, teile sie in Chunks, baue einen simplen Index, beantworte Fragen mit Quellenangaben. Dokumentiere Grenzen (z. B. alte Fassungen) und lerne aus Nutzerfeedback.
Ausblick – wenn du weitergehen willst
Kombiniere RAG mit strukturierten Daten (z. B. Noten/Termine), nutze mehrere Abfragevarianten (Multi‑Query) und evaluiere systematisch (Relevanz, Abdeckung, Konsistenz).
Nächster Schritt: Nutze das 2+3‑Wochenmodell – 2 Tage Hochschule (Theorie & Übung), 3 Tage Unternehmen (Praxis & Umsetzung). Schreibe jede Woche eine 5‑Zeilen‑„Weeknote“: 3 Learnings, 2 Ergebnisse.
Finanzen: In unseren dualen Programmen liegst du typischerweise bei 1.400–1.600 € brutto/Monat; die Studiengebühren übernehmen unsere Partnerunternehmen immer vollständig.