Informatics and AI Engineering - gotoITcareer.study

Was dich in diesem Studiengang erwartet

Du baust die Brücke zwischen Softwareentwicklung und Künstlicher Intelligenz. Dein Informatik-Studium im dualen Modell verbindet programmieren lernen, KI-Grundlagen und moderne IT. Im Unternehmen arbeitest du an echten Use Cases – an der Hochschule holst du dir das theoretische Fundament.

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Praxis

Arbeiten mit echten Daten

Du entwickelst Anwendungen, die mit Datenströmen umgehen, trainierst Modelle und siehst, wie deine Lösungen im Unternehmen eingesetzt werden.

Tech-Stack

Software & KI kombinieren

Programmieren, APIs, Datenbanken, Machine Learning, MLOps – du lernst, wie moderne KI-Systeme von der Idee bis zum Deployment aufgebaut werden.

Dual studieren

Studium & Job im Wechsel

Du bist angestellt bei deinem Partnerunternehmen, erhältst Gehalt und wechselst zwischen Vorlesungen, Projektarbeit und Team-Meetings.

Zukunft

Rollen mit Wirkung

Typische Einstiege: AI Engineer, Data Engineer, Software Developer mit KI-Fokus – überall dort, wo Unternehmen KI wirklich produktiv machen wollen.

Dein Alltag als AI Engineering Student

„So fühlt sich meine erste Zeit im dualen Studium an.“

Leon im dualen AI-Engineering-Studium Leon, 19, startet gerade mit Informatics & AI Engineering. In seinem (fiktiven) Chat mit einer Freundin erzählt er, wie sich die ersten Wochen und Monate zwischen Campus und Unternehmen anfühlen.

Montag & Dienstag bin ich an der accadis Hochschule. Morgens Kaffee, dann Vorlesung zu Python, Datenbanken oder Machine Learning. Nachmittags sitzen wir oft in kleinen Teams zusammen und bauen an Mini-Projekten – zum Beispiel einem kleinen Empfehlungssystem oder einem Dashboard für Sensordaten.

Ab Mittwoch bin ich im Unternehmen. Da arbeite ich in einem Data-&-AI-Team. Am Anfang habe ich viel beim Daten aufräumen geholfen und Logs ausgewertet. Mittlerweile schreibe ich eigene Skripte, teste Modelle und diskutiere mit, welche Features für ein Projekt wirklich wichtig sind.

Am coolsten ist, wenn wir sehen, dass etwas, an dem ich mitgebaut habe, wirklich genutzt wird – zum Beispiel ein kleines Tool, das Kolleg:innen Zeit spart. Dann wird aus „Studium“ plötzlich richtig Jobgefühl.

Leon · 1. Semester Informatics & AI Engineering (fiktives Beispiel)

Wochenrhythmus

2 Tage Campus · 3 Tage Unternehmen

Gehalt

ca. 1.400–1.800 € monatlich – je nach Partnerunternehmen

Mentoring

Jede:r bekommt eine Ansprechperson im Data-&-AI-Team

Lernkurve

Du startest bei Null und wächst mit jeder Woche in Projekte hinein

19:24 🔋 82%

Leon · duales Studium online

Und, wie ist dein duales Studium bis jetzt? Schon total lost oder geht's? 😅 19:12

Am Anfang viel Input – aber besser als gedacht. Mo/Di sind wir an der accadis Hochschule, da checken wir gerade Python, Mathe und Datenbanken. 19:14

Ab Mittwoch bin ich im Unternehmen. Erstmal viel Onboarding: Zugänge, Tools, Meetings. Aber ich habe einen Mentor im Team, der mir alles zeigt. 19:15

Und was machst du da konkret? Kaffee holen oder wirklich was mit KI? 👀 19:16

In den ersten Wochen vor allem Daten prüfen und kleine Skripte schreiben. Später im Semester helfe ich bei einem Projekt mit, das Support-Tickets vorsortiert – das läuft dann wirklich mit KI. 19:18

Das Beste: Wenn ich sehe, dass mein Code im Dashboard auftaucht und die Kolleg:innen damit arbeiten. Dann fühlt es sich nicht mehr wie „nur Studium“ an. 19:20

Klingt schon ziemlich erwachsen 😅 Würdest du es wieder machen? 19:21

Ja. Ist anstrengend, aber man wächst schnell rein. Und ich weiß jetzt schon, wofür ich das lerne. 19:23

Aufbau des Studiums

Diese Modulbereiche deckst du im Studium ab.

Das Bachelorstudium Informatics & AI Engineering verbindet Informatik, Daten, Cloud und Künstliche Intelligenz mit Praxisprojekten im Unternehmen. Die Module sind in thematische Bereiche gegliedert – so baust du Schritt für Schritt ein vollständiges Profil für AI-Engineering-Rollen auf, ohne an einen festen zeitlichen Ablauf gebunden zu sein.

3,5 Jahre Studiendauer im dualen Modell mit wechselnden Theorie- und Praxisphasen.
Dualer Vertrag – du bist gleichzeitig Student:in an der accadis Hochschule und Teil deines Partnerunternehmens.
Internationaler Bezug durch ein mögliches International Trimester oder Study Abroad.

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Modulbereich

Informatik & Programmierung

Du legst das Fundament mit Modulen wie Introduction to Informatics, From OOP to Vibe Coding und AI at Work | Programming Exercises. Hier lernst du zentrale Konzepte der Informatik, objektorientierte Programmierung und erste KI-nahe Programmierübungen kennen.

Modulbereich

Data Engineering, Analytics & AI

Mit Data Engineering and Data Pipelines, Big Data Analytics and AI, Applied Machine Learning sowie Agentic AI Designs and Applications arbeitest du intensiv mit Daten und entwickelst Machine-Learning- und Agentic-AI-Lösungen für konkrete Use Cases.

Modulbereich

Cloud, DevOps & IT Management

In Modulen wie Cloud Computing and DevOps, IT (Project) Management, Process Management und AI and Hosting Strategy lernst du, wie moderne IT- und AI-Landschaften geplant, betrieben und kontinuierlich verbessert werden.

Modulbereich

Security, Praxis & Future Skills

IT Security and AI Governance, die betreuten Praxisphasen, das Projektstudium, die Bachelor Thesis, Future Skills, English I & II sowie das International Trimester verbinden Fachwissen mit Sicherheitsfragen, Projektarbeit, internationaler Erfahrung und persönlichen Kompetenzen.

Inhalte & Module

Welche Module im Studium Informatics & AI Engineering vorgesehen sind.

Das Curriculum umfasst klar definierte Module aus Informatik, Data Engineering, Cloud und Künstlicher Intelligenz sowie Praxis-, Sprach- und Future-Skills-Elementen für modernes AI Engineering. Die Module sind in thematische Gruppen sortiert – ihre konkrete zeitliche Reihenfolge im Studium kann variieren.

Hinweis: Die folgende Übersicht zeigt die inhaltlichen Modulgruppen des Studiengangs. Die Zuordnung zu einzelnen Trimester- oder Studienphasen kann sich im Laufe der Programmentwicklung verändern.

Tipp: Öffne die Modulgruppen, um zu sehen, welche Module jeweils dazugehören – von Grundlagen der Informatik bis zu Applied Machine Learning und betreuten Praxisphasen im Unternehmen.

❓Mehr Fragen? Zu den FAQ

Modulgruppe Informatik & Programmierung

›

Introduction to Informatics
From OOP to Vibe Coding
AI at Work | Programming Exercises

In diesen Modulen erwirbst du das grundlegende Informatikverständnis und lernst, sauberen Code für AI-nahe Anwendungen zu schreiben.

Modulgruppe Data Engineering, Analytics & AI

›

Data Engineering and Data Pipelines
Big Data Analytics and AI
Applied Machine Learning
Agentic AI Designs and Applications

Hier geht es um Datenströme, große Datenmengen, analytische Verfahren und den Aufbau sowie die Gestaltung von Machine-Learning- und Agentic-AI-Lösungen.

Modulgruppe Cloud, DevOps & IT Management

›

Cloud Computing and DevOps
IT (Project) Management
Process Management
AI and Hosting Strategy

Diese Module verbinden technische Cloud- und DevOps-Kenntnisse mit Management- und Prozesskompetenz für den Betrieb moderner AI- und IT-Landschaften.

Modulgruppe Requirements, Security & Governance

›

Requirements Engineering
IT Security and AI Governance

Du lernst, Anforderungen strukturiert zu erfassen und AI- sowie IT-Lösungen sicher, regelkonform und verantwortungsvoll zu gestalten.

Modulgruppe Praxis- & Projektmodule

›

Betreute Praxisphase I
Betreute Praxisphase II – Informatics and Artificial Engineering Lab Project
Projektstudium (Praktikum)
Bachelor Thesis

In diesen Modulen arbeitest du an anspruchsvollen Projekten im Unternehmen, setzt dein Wissen praktisch ein und schließt dein Studium mit einer wissenschaftlich fundierten Bachelorarbeit ab.

Modulgruppe International, Englisch & Future Skills

›

International Trimester / Study Abroad
English I (ENG 101)
English II (ENG 202)
Future Skills I | Data Literacy und Social Skills
Future Skills II | AIIT Skills – Co-Intelligence – Living and Working with AI
Future Skills | IT Abschlussprüfung

Diese Module stärken deine Sprachkompetenz, deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und KI im Arbeitsalltag sowie deine sozialen und reflexiven Kompetenzen – inklusive internationaler Perspektiven.

Warum dieses Studium?

Warum Informatics & AI Engineering genau jetzt gebraucht wird.

Deutschland sucht händeringend Menschen, die KI, Cloud und Daten wirklich verstehen – und in der Praxis umsetzen können. Mit diesem dualen Studium positionierst du dich genau dort, wo Unternehmen dich jetzt und in den nächsten Jahren dringend brauchen.

🇩🇪

Antwort auf den Fachkräftemangel

In Deutschland bleiben zehntausende IT-Stellen unbesetzt – vor allem in Bereichen wie Softwareentwicklung, Data & AI. Mit diesem Studium qualifizierst du dich für Rollen, die Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft aktuell am stärksten benötigen.

🧠

AI, Cloud & Data als Kernkompetenzen

Du lernst nicht „irgendwas mit Informatik“, sondern genau die Bausteine, die moderne Unternehmen für ihre Transformation brauchen: Programmierung, Datenverarbeitung, Cloud-Architekturen, Machine Learning und MLOps.

💶

Starke Einstiegs- & Entwicklungschancen

AI- und Cloud-Rollen gehören zu den gefragtesten Tech-Jobs. Durch die Kombination aus Studium und Praxis sammelst du früh Erfahrung – und hast nach dem Abschluss sehr gute Chancen auf verantwortungsvolle, überdurchschnittlich bezahlte Einstiegspositionen.

🏢

Von Unternehmen bevorzugt

Viele Unternehmen suchen gezielt dual ausgebildete Talente: Du kennst bereits Abläufe, Tools und Teamarbeit – und musst nicht erst lange eingearbeitet werden. Das macht dich für Partnerunternehmen besonders attraktiv.

⚡

Studium mit strategischem Mehrwert

Informatics & AI Engineering trifft einen politischen und wirtschaftlichen Nerv: Digitalisierung, KI-Einsatz und sichere IT-Infrastrukturen stehen ganz oben auf der Agenda. Dein Profil passt damit zu den großen Zukunftsprojekten des Landes.

🌍

Du gestaltest die Zukunft aktiv mit

AI-Systeme, die Menschen unterstützen, Prozesse, die effizienter und nachhaltiger werden, Produkte, die ohne smarte Software nicht denkbar wären – mit diesem Studium arbeitest du an Themen, die die Arbeitswelt und unseren Alltag in den nächsten Jahren sichtbar verändern werden.

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Mini-Quiz

Welche IT-Rolle passt zu dir?

Beantworte drei kurze Fragen – wir zeigen dir, welche typische Rolle im Bereich AI & Engineering gut zu dir passt. Das Ergebnis ist kein Test, sondern eine Orientierung: Egal, was herauskommt, alle Rollen sind mit diesem Studium erreichbar.

1. Woran hättest du im Alltag am meisten Spaß?

2. Wie arbeitest du am liebsten?

3. Was motiviert dich am meisten?

Deine Perspektiven nach dem Studium

Wohin dich Informatics & AI Engineering führen kann.

Mit diesem Studium legst du nicht nur ein breites IT-Fundament, sondern qualifizierst dich für Rollen, die heute zu den spannendsten und gefragtesten Tech-Jobs gehören. Drei typische Beispiele:

AI Engineer

KI-Systeme bauen, die im Alltag wirken.

Du entwickelst und betreust Machine-Learning-Modelle, die in Produkten, Prozessen oder internen Tools eingesetzt werden. Vom Feature-Engineering über das Training bis zum Deployment.

arbeitet mit Python, ML-Frameworks & MLOps-Tools
entwickelt Modelle für Prognosen, Empfehlungen oder Automatisierung
arbeitet eng mit Product, Data & Engineering-Teams zusammen

Starke Nachfrage in nahezu allen Branchen

Data Engineer / Data Specialist

Daten nutzbar machen – von der Quelle bis zum Dashboard.

Du baust Datenpipelines, sorgst für saubere Datenströme und legst die Basis dafür, dass Analysen und AI-Modelle überhaupt funktionieren können.

plant und implementiert ETL-/ELT-Strecken in Cloud-Umgebungen
arbeitet mit Datenbanken, Streaming-Technologien & Monitoring
arbeitet eng mit Data Scientists und Fachbereichen zusammen

Zentrale Rolle in Data- & BI-Teams

Cloud & DevOps Engineer

Plattformen bauen, auf denen moderne Apps & AI laufen.

Du sorgst dafür, dass Anwendungen stabil, sicher und skalierbar in der Cloud betrieben werden – von Infrastruktur-as-Code bis zu CI/CD-Pipelines.

nutzt Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure) und Container-Technologien
automatisiert Deployments, Monitoring & Security-Checks
arbeitet an der Schnittstelle zwischen Entwicklung & Betrieb

Gefragt in allen wachstumsstarken Tech-Teams

Bereit für den nächsten Schritt?

Starte jetzt dein duales Studium Informatik & AI Engineering.

Wenn du Lust auf Technologie, echte Projekte und eine Rolle mit Zukunft hast, ist jetzt der beste Moment zu starten. Du musst noch nicht alles können – wichtig ist, dass du neugierig bist und lernen willst.

du bewirbst dich mit wenigen Angaben – ohne Anschreiben
wir prüfen gemeinsam, welcher Partner zu dir passt
du bekommst ein persönliches Feedback und die nächsten Schritte

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