Was dich in diesem Studiengang erwartet

Du verbindest betriebswirtschaftliches Denken mit Künstlicher Intelligenz und Digitalisierung. Dein duales Digital Business Management Studium (AI Management & Digitalization) bereitet dich darauf vor, Prozesse zu analysieren, Prozessmanagement und Datenanalyse einzusetzen, KI-Use-Cases im Business zu identifizieren und Veränderungsprojekte im Unternehmen zu begleiten.

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Praxis

Digitalisierung im Unternehmen erleben

Du arbeitest in Projekten mit, in denen Prozesse digitalisiert, Tools eingeführt oder KI-Lösungen pilotiert werden – von der Analyse der Ist-Situation bis zur Umsetzung erster Maßnahmen.

AI & Business

AI-Strategien & Use Cases entwickeln

Du lernst, wo KI im Unternehmen sinnvoll eingesetzt werden kann, wie Daten genutzt werden und wie du Entscheidungsvorlagen für Management und Fachbereiche vorbereitest.

Dual studieren

Studium & Job im Wechsel

Du bist angestellt bei einem Partnerunternehmen, erhältst Gehalt und wechselst zwischen Vorlesungen, Projektarbeit und Meetings mit Stakeholdern aus Fachbereichen und IT.

Zukunft

Rollen in AI Consulting & Digitalisierung

Typische Einstiege: AI Consultant, Digital Transformation Manager, Product Owner für datengetriebene Lösungen – überall dort, wo Unternehmen KI und Digitalisierung strategisch vorantreiben.

Dein Alltag als AI Engineering Student

„So fühlt sich meine erste Zeit im dualen Studium an.“

Lena im dualen AI-Studium Lena, 20, startet gerade mit AI Management & Digitalization. In seinem (fiktiven) Chat mit einer Freundin erzählt er, wie sich die ersten Wochen und Monate zwischen Campus und Unternehmen anfühlen.

Montag & Dienstag bin ich an der Hochschule. Morgens Kaffee, dann Vorlesung zu Digitalisierung, Informationssystemen oder KI-Strategie. Nachmittags sitzen wir oft in kleinen Teams zusammen und bauen an Mini-Projekten – zum Beispiel einem kleinen Empfehlungssystem oder einem Dashboard für Sensordaten.

Ab Mittwoch bin ich im Unternehmen. Da arbeite ich in einem AI- & Consulting-Team. Am Anfang habe ich viel beim Daten aufräumen geholfen und Logs ausgewertet. Mittlerweile schreibe ich eigene Skripte, teste Modelle und diskutiere mit, welche Features für ein Projekt wirklich wichtig sind.

Am coolsten ist, wenn wir sehen, dass etwas, an dem ich mitgebaut habe, wirklich genutzt wird – zum Beispiel ein kleines Tool, das Kolleg:innen Zeit spart. Dann wird aus „Studium“ plötzlich richtig Jobgefühl.

Lena · 1. Semester AI Management & Digitalization (fiktives Beispiel)
Wochenrhythmus
2 Tage Campus · 3 Tage Unternehmen
Gehalt
ca. 1.400–1.800 € monatlich – je nach Partnerunternehmen
Mentoring
Jede:r bekommt eine Ansprechperson im Data-&-AI-Team
Lernkurve
Du startest bei Null und wächst mit jeder Woche in Projekte hinein
19:24 🔋 82%
L
Lena · duales Studium online
Und, wie ist dein duales Studium bis jetzt? Schon total lost oder geht's? 😅 19:12
Am Anfang viel Input – aber besser als gedacht. Mo/Di sind wir an der Hochschule, da geht's viel um Digitalisierung, Informationssysteme und KI-Strategien. 19:14
Ab Mittwoch bin ich im Unternehmen. Erstmal Onboarding & Meetings. Meine Mentorin zeigt mir, wie AI-Consulting-Projekte ablaufen. 19:15
Und was machst du da konkret? Kaffee holen oder wirklich was mit KI? 👀 19:16
Am Anfang habe ich Prozesse aufgenommen und Daten für Dashboards vorbereitet. Jetzt bewerte ich KI-Use-Cases und bereite Workshops vor. 19:18
Das Beste: Wenn wir sehen, dass eine Empfehlung wirklich umgesetzt wird – z. B. ein automatisierter Workflow oder ein neues Reporting. 19:20
Klingt schon ziemlich erwachsen 😅 Würdest du es wieder machen? 19:21
Ja. Ist anstrengend, aber man wächst schnell rein. Und ich weiß jetzt schon, wofür ich das lerne. 19:23
Aufbau des Studiums

Diese Modulbereiche deckst du im Studium ab.

Das Bachelorstudium AI Management & Digitalization verbindet Informatik-Grundlagen mit Digitalisierung, Prozessmanagement, AI Consulting und Change Management. Die Module sind in thematische Bereiche gegliedert – so baust du Schritt für Schritt ein Profil an der Schnittstelle von Business, KI und IT auf, ohne an einen festen zeitlichen Ablauf gebunden zu sein.

  • 3,5 Jahre Studiendauer im dualen Modell mit wechselnden Theorie- und Praxisphasen.
  • Dualer Vertrag – du bist gleichzeitig Student:in an der accadis Hochschule und Teil deines Partnerunternehmens.
  • Internationaler Bezug durch ein mögliches International Trimester oder Study Abroad.
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Modulbereich

Informatik & Programmierung

Du legst das Fundament mit Introduction to Informatics und From OOP to Vibe Coding. So verstehst du die technischen Grundlagen, kannst mit Entwickler:innen sprechen und digitale Lösungen besser einschätzen.

Modulbereich

AI Consulting & Business Information Systems

In Modulen wie AI Consulting, AI-Based Business Information Systems und AI Management and Leadership lernst du, wie Unternehmen KI sinnvoll einsetzen, Projekte steuern und Teams durch die digitale Transformation führen.

Modulbereich

Operations, Prozesse & Change

Operations and Value Chain Management, Change Management, Process Management und IT (Project) Management zeigen dir, wie Prozesse gestaltet, verändert und mit digitalen Lösungen verbessert werden.

Modulbereich

Data, Governance & Praxis

Mit Big Data Analytics and AI, Requirements Engineering, IT Security and AI Governance, den betreuten Praxisphasen, dem Projektstudium und der Bachelor Thesis verbindest du Datenkompetenz, Verantwortung im Umgang mit KI und praktische Projekterfahrung – ergänzt um English I & II, Future Skills und das International Trimester.

Inhalte & Module

Welche Module im Studium AI Management & Digitalization vorgesehen sind.

Das Curriculum umfasst Module aus Informatik, AI Consulting, Business Information Systems, Prozess- und Change Management sowie Data Analytics, Governance, Future Skills und internationalen Elementen. Die Module sind in thematische Gruppen sortiert – ihre konkrete zeitliche Reihenfolge im Studium kann variieren.

Hinweis: Die folgende Übersicht zeigt die inhaltlichen Modulgruppen des Studiengangs. Die Zuordnung zu einzelnen Trimester- oder Studienphasen kann sich im Laufe der Programmentwicklung verändern.

Tipp: Öffne die Modulgruppen, um zu sehen, welche Module jeweils dazugehören – von Grundlagen der Informatik bis zu AI Consulting Projekten und betreuten Praxisphasen im Unternehmen.

❓Mehr Fragen? Zu den FAQ
Modulgruppe Informatik & Programmierung
›
  • Introduction to Informatics
  • From OOP to Vibe Coding

Du lernst die Grundlagen der Informatik und bekommst ein Gefühl dafür, wie Software aufgebaut ist und wie Entwickler:innen denken.

Modulgruppe AI Consulting & Business Information Systems
›
  • AI Consulting
  • AI-Based Business Information Systems
  • AI Management and Leadership

Hier geht es um die Anwendung von KI im Unternehmenskontext: Du lernst, Anforderungen zu verstehen, Lösungen zu konzipieren und AI-Projekte zu begleiten.

Modulgruppe Operations, Prozesse & Change
›
  • Operations and Value Chain Management
  • Change Management
  • Process Management
  • IT (Project) Management

Du beschäftigst dich mit Wertschöpfungsketten, Prozessoptimierung und der Umsetzung von Veränderungen in Organisationen – inklusive klassischem und agilem Projektmanagement.

Modulgruppe Data, Analytics & Governance
›
  • Big Data Analytics and AI
  • Requirements Engineering
  • IT Security and AI Governance

Diese Module vermitteln dir, wie Datenanalyse für Entscheidungen und KI im Business genutzt werden kann – und welche Anforderungen, Sicherheits- und Governance-Fragen dabei zu berücksichtigen sind.

Modulgruppe Praxis- & Projektmodule
›
  • Betreute Praxisphase I
  • Betreute Praxisphase II – AI Consulting Project
  • Projektstudium (Praktikum)
  • Bachelor Thesis

In diesen Modulen setzt du dein Wissen direkt im Unternehmen ein: von ersten Projektaufgaben bis hin zu einem eigenen AI- oder Digitalisierungsprojekt und deiner Bachelorarbeit.

Modulgruppe International, Englisch & Future Skills
›
  • International Trimester / Study Abroad
  • English I (ENG 101)
  • English II (ENG 202)
  • Future Skills I | Data Literacy und Social Skills
  • Future Skills II | AIIT Skills – Co-Intelligence – Living and Working with AI
  • Future Skills | IT Abschlussprüfung

Hier stärkst du Sprachkompetenz, Daten- und KI-Kompetenz im Alltag sowie soziale Fähigkeiten – ergänzt um internationale Erfahrungen.

Warum dieses Studium?

Warum AI Management & Digitalization genau jetzt gebraucht wird.

Deutschland sucht händeringend Menschen, die KI, Cloud und Daten wirklich verstehen – und in der Praxis umsetzen können. Mit diesem dualen Studium positionierst du dich genau dort, wo Unternehmen dich jetzt und in den nächsten Jahren dringend brauchen.

🇩🇪

Antwort auf den Fachkräftemangel

Unternehmen suchen händeringend Menschen, die Digitalisierung und KI verstehen – und beide Welten verbinden können. Mit diesem Studium qualifizierst du dich für Rollen, in denen du Veränderungsprojekte steuerst und AI-Initiativen voranbringst.

🧠

AI, Prozesse & Daten als Kernkompetenzen

Du lernst nicht „irgendwas mit BWL“, sondern genau die Bausteine, die moderne Unternehmen für ihre Transformation brauchen: Prozessverständnis, Data & Analytics, AI-Use-Cases, Governance und Change Management.

💶

Starke Einstiegs- & Entwicklungschancen

Rollen im AI Management, Consulting und Projektmanagement gehören zu den gefragtesten Profilen rund um KI. Durch die Kombination aus Studium und Praxis sammelst du früh Erfahrung mit echten Projekten und Kund:innen.

🏢

Von Unternehmen bevorzugt

Viele Unternehmen suchen gezielt Talente, die Technik und Business verbinden: Du verstehst Prozesse, kannst mit Entwicklern und Management sprechen und bringst Praxiserfahrung aus KI- und Digitalisierungsprojekten mit.

⚡

Studium mit strategischem Mehrwert

AI Management & Digitalization trifft einen politischen und wirtschaftlichen Nerv: Digitalisierung, KI-Einsatz und sichere IT-Infrastrukturen stehen ganz oben auf der Agenda. Dein Profil passt damit zu den großen Zukunftsprojekten des Landes.

🌍

Du gestaltest die Zukunft aktiv mit

Ob neue Self-Service-Portale, intelligente Workflows oder KI-gestützte Entscheidungen – mit diesem Studium arbeitest du an Themen, die bestimmen, wie Unternehmen morgen arbeiten und wie Kund:innen digitale Services erleben.

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Mini-Quiz

Welche Rolle im AI Management passt zu dir?

Beantworte drei kurze Fragen – wir zeigen dir, welche typische Rolle im Bereich AI Management & Digitalization gut zu dir passt. Das Ergebnis ist kein Test, sondern eine Orientierung: Egal, was herauskommt, alle Rollen sind mit diesem Studium erreichbar.

1. Woran hättest du im Alltag am meisten Spaß?

2. Wie arbeitest du am liebsten?

3. Was motiviert dich am meisten?

Deine Perspektiven nach dem Studium

Wohin dich AI Management & Digitalization führen kann.

Mit diesem Studium legst du nicht nur ein breites IT-Fundament, sondern qualifizierst dich für Rollen, die heute zu den spannendsten und gefragtesten Tech-Jobs gehören. Drei typische Beispiele:

AI Consultant

Unternehmen bei KI-Strategien begleiten.

Du analysierst Prozesse, identifizierst KI-Use-Cases und unterstützt Teams dabei, passende Lösungen umzusetzen – von der ersten Idee bis zum Pilotprojekt.

  • arbeitet eng mit Fachbereichen, IT und Management zusammen
  • bereitet Entscheidungsunterlagen und Workshops vor
  • hilft, KI-Projekte fachlich zu steuern und zu bewerten
Gefragt in Beratungen und Inhouse-Teams
Digital Transformation Manager

Prozesse und Organisationen weiterentwickeln.

Du planst und begleitest Digitalisierungs- und Change-Projekte – oft mit einem starken Daten- oder KI-Bezug.

  • analysiert bestehende Abläufe und identifiziert Verbesserungspotenziale
  • koordiniert Projektteams und Stakeholder
  • sorgt dafür, dass Veränderungen in der Organisation ankommen
Wichtige Rolle in Transformationsprogrammen
Product Owner Digital Solutions

Digitale Produkte mit Daten- & KI-Fokus gestalten.

Du verantwortest ein digitales Produkt oder Feature – z. B. ein Reporting-Portal, eine AI-gestützte App oder ein internes Tool für Mitarbeitende.

  • priorisiert Anforderungen und plant Sprints mit dem Entwicklungsteam
  • spricht mit Nutzer:innen, um Feedback einzuholen
  • stellt sicher, dass das Produkt messbaren Mehrwert liefert
Gefragt in Produkt- und IT-Organisationen
Bereit für den nächsten Schritt?

Starte jetzt dein duales Studium AI Management & Digitalization.

Wenn du Lust auf Technologie, echte Projekte und eine Rolle mit Zukunft hast, ist jetzt der beste Moment zu starten. Du musst noch nicht alles können – wichtig ist, dass du neugierig bist und lernen willst.

  • du bewirbst dich mit wenigen Angaben – ohne Anschreiben
  • wir prüfen gemeinsam, welcher Partner zu dir passt
  • du bekommst ein persönliches Feedback und die nächsten Schritte
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